Terwijl Microsoft en Google het oneens zijn over wiens AI-chatbot beter is, is dat niet het enige gebruik voor machine learning en taalmodellen. Samen met de geruchten dat het plannen heeft om tijdens het jaarlijkse I/O-evenement dit jaar meer dan 20 producten te laten zien die worden aangedreven door kunstmatige intelligentie, boekt Google vooruitgang in de richting van zijn doel om een AI-taalmodel te bouwen dat 1.000 verschillende talen ondersteunt. In een update geplaatst op maandagdeelde Google meer informatie over het Universal Speech Model (USM), een systeem dat Google omschrijft als een “cruciale eerste stap” in het realiseren van zijn doelen.
Afgelopen november kondigde het bedrijf zijn plannen aan om een taalmodel te creëren dat 1.000 van ‘s werelds meest gesproken talen ondersteunt, terwijl het ook zijn USM-model onthulde. Google beschrijft USM als “een familie van state-of-the-art spraakmodellen” met 2 miljard parameters getraind op 12 miljoen uur spraak en 28 miljard zinnen in meer dan 300 talen.
USM, dat YouTube al gebruikt om ondertiteling te genereren, ondersteunt ook automatische spraakherkenning (ASR). Dit detecteert en vertaalt automatisch talen, waaronder Engels, Mandarijn, Amhaars, Cebuano, Assamees en meer.
Op dit moment zegt Google dat USM meer dan 100 talen ondersteunt en zal dienen als de “basis” om een nog uitgebreider systeem te bouwen. Meta werkt aan een vergelijkbare AI-vertaaltool die zich nog in de beginfase bevindt. U kunt meer lezen over USM en hoe het werkt in de onderzoekspaper Google hier gepost.
Een bestemming voor de technologie zou een augmented reality-bril kunnen zijn, zoals het concept dat Google vorig jaar tijdens zijn I/O-evenement liet zien, in staat om real-time vertalingen te detecteren en te leveren die vlak voor je ogen verschijnen. Deze technologie lijkt echter nog steeds een beetje ver weg, en Google’s verkeerde voorstelling van de Arabische taal tijdens I/O bewijst hoe gemakkelijk het kan zijn om iets fout te doen.
